Guide de la plateforme Makina – Contrôle du son et des performances

Contrôle du son et des performances

Orientation et maîtrise des émotions

En cochant la case d'activation des émotions, vous pouvez contrôler le mode d'expression à l'aide du contexte et des balises définies.

1. Guidage contextuel : le modèle interprète le contexte directement à partir du texte. L'ajout d'une mention descriptive, telle que « dit-elle avec enthousiasme », ou l'utilisation de points d'exclamation influera sur l'émotion exprimée.
2. Marqueurs sonores (relatifs au son) : insérez ces marqueurs dans le texte pour orienter le son.

Remarque : L'efficacité dépend du son sélectionné.

1. [rit], [rit plus fort], [éclate de rire], [respiration sifflante]
2. [chuchotements]
3. [soupire], [expire]
4. [sarcastique], [curieux], [enthousiaste], [en pleurs], [ricanant], [d'un air malicieux]
5. Effets sonores :
6. [coup de feu], [applaudissements], [battements de mains], [explosion]
7. [avale], [déglutit]
8. Marques expérimentales :
9. [accent X marqué] (remplacez X par l'accent souhaité, par ex. [accent libanais marqué])
10. [chante], [woo], [pet]
11. La ponctuation et la construction du texte :
12. Les points de suspension (…) : pour ajouter des pauses et du poids.
13. Les majuscules : pour renforcer l'insistance.
14. Ponctuation standard : pour assurer un rythme de parole naturel.

Conseil important : le modèle émotionnel est en phase Alpha. Des instructions trop courtes risquent d'entraîner des résultats incohérents. Nous vous encourageons à tester des instructions de plus de 250 caractères. Lorsque l'option d'activation des émotions n'est pas sélectionnée, le système privilégie la stabilité et la cohérence.

1. Comment donner des instructions :
2. Le contexte est la clé : misez sur le flux naturel de la phrase. L'intelligence artificielle lira le texte exactement tel qu'il est écrit.
3. Séparateurs : utilisez des signes comme ceux-ci.
4. Structure de la phrase :
5. Remarque : n'utilisez pas trop de balises, car cela pourrait entraîner une instabilité.
6. Remarque : cela peut fonctionner ou non, selon le contexte. Essayez d'augmenter l'expressivité et la température lors de son utilisation.
7. Ponctuation : utilisez des tirets (-) pour les pauses brèves ou des points de suspension (...) pour les intonations hésitantes.
8. Pas de marqueurs émotionnels : n'utilisez pas d'accolades {} ni d'indications vocales ici ; l'IA risque de les lire à voix haute ou de les ignorer.

Paramètres audio (commandes avancées)

Ajustez ces paramètres pour affiner les résultats.

1. Coefficient de fidélité (constance).
2. Plage : plus rigide (plus bas) ↔ plus flexible (plus haut).
3. Effet : une température plus élevée confère à l'IA davantage de liberté et d'expressivité, mais au risque d'une instabilité (hallucinations). Une température plus basse rend le son plus rigide et plus stable.
4. Recommandation : la valeur par défaut (environ 25 à 50) constitue un bon point de départ.
5. La ressemblance
6. Plage : Moins proche d'une voix off (plus bas) ↔ Proche d'une voix off (plus élevé).
7. Effet : Augmenter ce paramètre renforce la ressemblance avec la version originale. Toutefois, si l'audio de référence contient du bruit, une forte ressemblance risque d'entraîner la reproduction de distorsions ou de crépitements.
8. La vitesse
9. Plage : 0,7 (plus lent) ↔ 1,2 (plus rapide). La valeur par défaut est 1,0.
10. Effet : contrôle le rythme. Les valeurs extrêmes peuvent affecter la qualité.
11. L'expressionnisme
12. Échelle : ton neutre (plus bas) ↔ interprétation émotionnelle (plus élevée).
13. Effet : Augmenter ce paramètre rapproche les résultats d'un fonctionnement naturel. Une augmentation excessive risque d'entraîner un comportement inhabituel.

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