Kullanım Kılavuzu API Başvuru Kılavuzu

Konuşmadan Metne (Transkripsiyon)

Yüklenen ses dosyalarını doğru yazılı metne dönüştürün

Konuşmadan Metne Dönüştürme Arayüzü
Konuşmadan metne döküm arayüzü

Genel Bakış

Bu özellik, karmaşık cümle yapılarını ve lehçeleri işlemek üzere tasarlanmış optimize edilmiş bir motor kullanır. Herhangi bir sesi, akıllı biçimlendirme ile doğru bir şekilde metne dönüştürün.

Temel Özellikler

Gelişmiş Segmentasyon

Sistem, akıllı cümle bölümlendirme üzerine kuruludur. Bir metin bloğu oluşturmak yerine cümlelerin nerede başlayıp nerede bittiğini algılar; böylece çıktının dilbilgisi açısından yapılandırılmış ve okunabilir olmasını sağlar.

Biçimlendirme Denetimi

Satır başına düşen maksimum kelime sayısını belirleyebilirsiniz; bu da onu şunlar için mükemmel kılar:

  • Belirli karakter sınırlarıyla altyazı oluşturma
  • Belirli düzenler için betikleri biçimlendirme
  • Teleprompter için metin hazırlama

Kapsamlı Dil Desteği

100’den fazla dili destekleyerek tüm transkripsiyon ihtiyaçlarınız için küresel kapsam sağlar.

Arapça Lehçe Desteği

Çeşitli Arapça lehçelerini yüksek doğrulukla tanımak ve yazıya dökmek üzere özel olarak optimize edilmiştir:

  • Arapça (Ürdün)
  • Arapça (Suudi Arabistan)
  • Arapça (Mısır)
  • Arapça (BAE)
  • Ve daha pek çok bölgesel lehçe

Nasıl Deşifre Yapılır

  1. Transkripsiyona git:

    Şuraya git: Yeni Ses Transkripsiyonu gezinme menüsünde.

  2. Dosya Yükle:

    Ses dosyanızı yükleme alanına sürükleyip bırakın.

    Desteklenen Formatlar MP3, WAV, M4A, AAC, OGG
    Maksimum Boyut 50 MB
  3. Başlık:

    Transkripsiyon projeniz için bir başlık girin.

  4. Dil Seçin:

    Konuşmacının tam dilini ve lehçesini seçin.

    Lehçe Seçimi

    En yüksek doğruluk için belirli lehçeyi seçin. Örneğin, Ürdünlü konuşmacılar için yalnızca ’Arapça’ yerine ’Arapça (Ürdün)’ seçeneğini tercih edin.

  5. Başlangıç:

    Tıkla Transkripsiyonu Başlat İşleme başlamak için.

Uzman İpucu

En iyi sonuçlar için, konuşmanın net olduğu ve arka plan gürültüsünün minimum düzeyde kaldığı ses kayıtlarını kullanın. Kaynak sesiniz ne kadar temiz olursa, dökümünüz de o kadar doğru olacaktır.