टेक्स्ट-टू-स्पीच (TTS)

टेक्स्ट को सुनने में स्वाभाविक लगने वाली आवाज़ में बदलें

AI वॉइस सिंथेसिस का इस्तेमाल करके टेक्स्ट को स्पीच में बदलें। इससे MP3 ऑडियो फ़ाइल मिलती है।

प्रमाणीकरण

ऑथराइज़ेशन हेडर में अपनी API की (API key) शामिल करें।

अनुरोध का मुख्य भाग

सपोर्टेड आउटपुट फ़ॉर्मैट

output_format पैरामीटर इनमें से कोई भी वैल्यू हो सकता है:

• MP3: mp3_22050_32, mp3_24000_48, mp3_44100_32, mp3_44100_64, mp3_44100_96, mp3_44100_128, mp3_44100_192
• PCM: pcm_8000, pcm_16000, pcm_22050, pcm_24000, pcm_32000, pcm_44100, pcm_48000
• ओपस: opus_48000_32, opus_48000_64, opus_48000_96, opus_48000_128, opus_48000_192

यह सेक्शन एक रेफरेंस के तौर पर काम करता है, ताकि यूज़र्स मुख्य रिक्वेस्ट टेबल को अव्यवस्थित किए बिना सही फ़ॉर्मैट चुन सकें।

वॉइस सेटिंग्स ऑब्जेक्ट

वॉइस सेटिंग के नियम और सीमाएँ

• जब enable_emotions को true पर सेट किया जाता है, तो voice_settings में नीचे दिए गए फ़ील्ड शामिल नहीं होने चाहिए:
  • voice_similarity
  • speed
  • fast_mode
• अगर इमोशन (emotions) चालू हैं और रिक्वेस्ट में इनमें से कोई भी फ़ील्ड शामिल है, तो रिक्वेस्ट को 400 INVALID_REQUEST एरर के साथ रिजेक्ट कर दिया जाएगा।

उदाहरण

curl -X POST "https://moknah.io/api/v1/tts/generate/" \
  -H "Authorization: "Bearer your_api_key"
  -d '{
    "text": "مرحبا بك في منصة مكنة",
    "voice_id": 1,
    "prerecording": 1,
    "voice_settings": {
        "speed": 1.0,
        "temperature": 25
    }
  }' \
  --output speech.mp3

import requests

response = requests.post(
    "https://moknah.io/api/v1/tts/generate/",
    headers={
        "Authorization": "Bearer your_api_key",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "text": "مرحبا بك في منصة مكنة",
        "voice_id": 1,
        "prerecording": 1,
        "voice_settings": {
            "speed": 1.0,
            "temperature": 25
        }
    }
)

with open("speech.mp3", "wb") as f:
    f.write(response.content)

const response = await fetch(
    'https://moknah.io/api/v1/tts/generate/',
    {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Authorization': 'Bearer your_api_key',
            'Content-Type': 'application/json'
        },
        body: JSON.stringify({
            text: 'مرحبا بك في منصة مكنة',
            voice_id: 1,
            prerecording: 1,
            voice_settings: {
                speed: 1.0,
                temperature: 25
            }
        })
    }
);

const blob = await response.blob();
// Save or play the audio

प्रतिक्रिया

इन हेडर के साथ बाइनरी MP3 ऑडियो डेटा देता है:

गलतियाँ