आजकल शायद ही कोई ऐसी महफिल हो जहाँ 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस' (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) के बारे में चर्चा न होती हो—कि भविष्य में काम-काज पर इसका क्या असर पड़ेगा, यह किस तरह लोगों से उनका रोजगार छीन लेगा, और किस तरह यह किसी न किसी रूप में इंसान की जगह ले लेगा।
यह स्वाभाविक है, क्योंकि हर नई चीज़ आशंकाएँ पैदा करती है—ऐसी आशंकाएँ जिन्हें विभिन्न मीडिया माध्यम बढ़ा-चढ़ाकर पेश करते हैं और मानवीय प्रवृत्ति व स्वभाव का लाभ उठाते हैं। नतीजतन, व्यक्ति के सामने केवल दो ही विकल्प रह जाते हैं: या तो वह इस नई चीज़ को अपना ले या उसे पूरी तरह नकार दे। ऐसा हो भी रहा है; आप सभी ने संभवतः इस तरह की चर्चाओं का सामना किया होगा—कि कैसे कंपनियाँ कर्मचारियों की जगह ऑटोमेशन और AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) को अपना रही हैं, और कैसे जो व्यक्ति 'चैट जीपीटी' (ChatGPT) का उपयोग करने में माहिर नहीं है, वह दौड़ में पिछड़ जाएगा और तमाम अवसरों से वंचित रह जाएगा।
मेरे नज़रिए से इस बात में समस्या 'डर फैलाने की लहर' है; और यह समस्या क्यों है ...?
संक्षेप में, भय के साये में काम करना जोखिम भरा होता है; क्योंकि एक ओर तो आप कर्मचारी से आगे बढ़ने और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तथा उसकी संरचना को समझने की अपेक्षा करते हैं, वहीं दूसरी ओर वह खुद को उन कौशलों का कैदी पाता है जिन्हें हासिल करने में उसने वर्षों की कड़ी मेहनत की थी। मैं बिना अधिक विस्तार में जाए एक ऐसे क्षेत्र का उदाहरण लूँगा जो पहली नज़र में सबसे अधिक प्रभावित होता हुआ प्रतीत होता है—और वह है 'कलात्मक उत्पादन' (आर्टिस्टिक प्रोडक्शन) का क्षेत्र; जो मेरे विचार से कार्य के विस्तार के आधार पर तीन भागों में विभाजित है:
पहला भाग : ऐसे व्यक्ति (फ्रीलांसर) जो किसी विशिष्ट कलात्मक कार्य (जैसे फोटोग्राफी, मोंटाज, ग्राफिक्स, मोशन ग्राफिक्स, ध्वनि, संगीत, और इसी तरह के अन्य कार्य) को पूरा करने के बदले अलग-अलग राशि प्राप्त करते हैं।
दूसरा वर्ग : ऐसी छोटी कंपनियाँ जो संरचना के मामले में तो फ्रीलांसर्स जैसी होती हैं, लेकिन संबंधों, क्षमताओं और टीम के लिहाज से अधिक व्यापक होती हैं।
तीसरा वर्ग : बड़ी कंपनियाँ। ये आमतौर पर ऐसे संस्थान होते हैं जिनमें विभिन्न क्षेत्रों में धारावाहिकों और फिल्मों जैसी विशाल स्तर की निर्माण क्षमताएँ होती हैं। इनके संबंध या तो सैटेलाइट चैनलों से होते हैं, या सिनेमा से, या फिर हाल के दिनों में उभरे डिजिटल स्पेस (ऑनलाइन माध्यमों) से; अथवा ये सभी माध्यम एक साथ इनसे जुड़े हो सकते हैं।
जल्दबाजी में देखने पर यह पूरा क्षेत्र और इसके सभी विभाग अभी से ही बर्बाद होते हुए प्रतीत होते हैं, लेकिन क्या सचमुच इसकी बर्बादी उस हद तक हो चुकी है? यह सच है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के मॉडल्स ने—तस्वीरें, पटकथा, वृत्तचित्र (डॉक्यूमेंट्री) की सामग्री, ऑडियो, अनुवाद और इस क्षेत्र की अन्य आवश्यक चीजों को तैयार करके—इस पूरे क्षेत्र में भारी हलचल मचा दी है; लेकिन इस प्रभाव को सही ढंग से समझने के लिए हमें दो वर्गों के बीच अंतर करना होगा:
- पहला : स्वतंत्र कंटेंट क्रिएटर (सामग्री निर्माता), जो उदाहरण के तौर पर सोशल मीडिया पर एक व्यापक दर्शक-वर्ग को लक्षित करता है। ऐसे व्यक्ति को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में एक बेहतरीन सहारा मिला है; इसने उसे ऐसे काम करने और उन्हें अंजाम देने में सक्षम बनाया है, जिन्हें करने की वह पहले न तो क्षमता रखता था और न ही जिनके बारे में उसने कभी सोचा था। इसमें कोई संदेह नहीं कि उसे इससे लाभ हुआ है; बल्कि मेरा मानना है कि मौजूदा AI क्रांति के कारण अरब समाजों में वीडियो क्रिएटर्स की संख्या में अगले पाँच वर्षों में भारी वृद्धि होगी।
- दूसरा : इस क्षेत्र में बिज़नेस के वे हिस्से या प्रकार जिनका मैंने ऊपर ज़िक्र किया था... क्या आपकी दिलचस्पी जगी? आइए, उन पर तेज़ी से एक नज़र डालते हैं...
पहला वर्ग/ यानी फ्रीलांसर्स : इस क्षेत्र में दो श्रेणियां हैं।
- पहला वर्ग : उभरता हुआ वर्ग/युवा वर्ग। मेरी राय में, यह वर्ग अपनी क्षमताओं, सीखने और कुछ नया प्रस्तुत करने के दम पर आज चमक रहा है। यह एक ऐसा वर्ग है जिसने बीते समय के ज्ञान और कला को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के उन मॉडलों के साथ मिलाया है जो हमें आए दिन आश्चर्यचकित करते रहते हैं। और यह वर्ग क्यों चमक रहा है? मुझे लगता है कि इसके दो कारण हैं:
- पहला : क्योंकि वे युवा हैं, समकालीन बदलावों के साथ चलने वाले, जानकार, सपने देखने वाले और उत्कृष्टता के आकांक्षी हैं।
- दूसरा : संस्थान पुरानी पीढ़ी के साथ काम नहीं करना चाहते (हम जल्द ही इस पर बात करेंगे); तो किसी छोटी कंपनी का CEO...
या कोई मध्यम स्तर की कंपनी जो AI को आज़माना चाहती है और ऐसे युवा के साथ काम करना चाहती है जिसके बारे में उन्हें लगता है कि वह इस विषय से दूसरों की तुलना में अधिक अच्छी तरह वाकिफ़ है।
- दूसरा वर्ग : चालीस वर्ष और उससे अधिक आयु का वर्ग / 'ओल्ड स्कूल' (पारंपरिक विचारधारा वाले लोग): व्यक्तिगत अवलोकन और इस विषय पर विभिन्न अध्ययनों के आधार पर इसमें कोई संदेह नहीं है कि यह वर्ग बुरी तरह प्रभावित हुआ है, और इसके कई कारण हैं, जिनमें शामिल हैं:
- सबसे पहले : इस वर्ग (बेशक, पूरा वर्ग नहीं) में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) के प्रति काफी विरोध है, और यह विरोध कई कारणों से है, जिनमें शामिल हैं:
- उम्र (शायद)
- कला के मामले में कोई समझौता न करना
- काम (या उत्पाद) में पूर्णता प्राप्त करने की पुरानी चाहत, या जिसे हम आमतौर पर 'परफेक्शनिस्ट' (पूर्णतावादी) कहते हैं।
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल के सीखने में विफलता
- समाज से निराशा (शायद दरकिनार किए जाने के बजाय सम्मान मिलने की अनिवार्यता का एहसास)
ये और अन्य कारण इस समस्या को संबंधित व्यक्ति के लिए, तथा उसे समझाने का प्रयास करने वाले उसके आस-पास के लोगों के लिए जटिल बना देते हैं।
दूसरी बात यह है कि मूल रूप से श्रम बाज़ार इस वर्ग से छुटकारा पाने की कोशिश कर रहा है; यहाँ तक कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के आने से पहले भी, संस्थापकों को अक्सर इस वर्ग के लोगों के साथ काम करते समय तीखे स्वभाव और मुश्किल मिज़ाज वाले व्यक्तियों का सामना करना पड़ता था, जिससे उनके साथ तालमेल बिठाना और आपसी समझ बनाना ही बहुत कठिन हो जाता था।
ठीक है... इसका क्या मतलब है?
इसका अर्थ है कि यह वर्ग AI से प्रभावित है—चाहे AI हो या न हो—और जो लोग इसके मानदंडों के अंतर्गत आते हैं, वे कई स्थितियों में अपना काम जारी रखते हैं:
पहली स्थिति : ऐसी संस्था जिसके संस्थापक पुरानी पीढ़ी के हैं (वे आमतौर पर अपने परिचितों के परिचितों को काम पर रखने का सहारा लेते हैं, जो इसी आयु वर्ग के होते हैं)।
दूसरी स्थिति : वे इसी संस्थान में पले-बढ़े हैं, और संस्थान बदलाव का इच्छुक नहीं है; साथ ही, संस्थान की सोच भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और शायद नवाचार के विचारों के प्रति प्रतिरोधी है—क्योंकि बदलाव की प्रक्रिया महंगी और थकाऊ होती है तथा इसके लिए लंबे धैर्य और दृढ़ता की आवश्यकता होती है—लेकिन इसके बावजूद, यह स्थिति अधिक समय तक नहीं चलने वाली है।
तीसरी स्थिति : विशिष्ट दुर्लभता, ऐसी उच्च और अपरिहार्य दक्षता, उन्नत ज्ञान और विविध क्षमताएं साबित करना, जिनके कारण कोई भी संस्थान उस व्यक्ति को हटाने में असमर्थ हो जाए।
चौथी स्थिति: समाज में गहराई तक व्याप्त यह सोच कि 'आजीविका छीनना गर्दन काटने (जान लेने) के समान है'; इसलिए कुछ संस्थापक इस वर्ग के साथ यथासंभव प्रयास करते हैं ताकि वे आजीविका छिनने के डर से काम जारी रखें और संस्थापकों को पाप व पछतावे का सामना न करना पड़े। यह तरीका कभी-कभी सफल होता है, लेकिन कभी-कभी इसके परिणाम उस व्यक्ति और संभवतः संस्था के लिए भी विपरीत होते हैं।
तो, इस वर्ग को बचने के लिए क्या करना चाहिए?
एक ऐसे साथी की ओर से जो इस दौर से गुज़र चुका है, उस साथी के नाम जो अभी भी इससे गुज़र रहा है, मैं कहता हूँ:
सबसे पहले : अपने लिए एक जगह बनाएं; हम यहाँ इस होड़ में नहीं हैं कि कौन सही है और कौन गलत। अपने से कम उम्र के लोगों पर ध्यान दें, उन्हें सिखाएं और उनसे सीखें, नए कौशल अपनाएं और प्रतिस्पर्धा से न डरें; असल में, व्यवसाय प्रतिस्पर्धा और उस पर विजय पाने से ही फलते-फूलते हैं।
दूसरी बात: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) से अलग हटकर अपनी पारंपरिक क्षमताओं को सामने लाएं, क्योंकि मानवीय कला तब तक समाप्त नहीं हो सकती जब तक कि पृथ्वी और उस पर मौजूद हर चीज़ का स्वामी स्वयं ईश्वर न बन जाए। आप जिस काम में माहिर हैं, उसे लोगों को दिखाएं; आपकी क्षमताओं की मांग है, भले ही लोग इसके विपरीत दावा करें। सोशल मीडिया के विज्ञापनों और ऐसे ब्लॉगर्स की बातों से गुमराह न हों जिन्हें विजुअल (तस्वीर) या ऑडियो (ध्वनि) की कोई समझ नहीं है। कंपनियां आपकी तलाश इसलिए करती हैं क्योंकि आप अपने काम में निपुण हैं; और अधिकांश कंपनियों के लिए 'निपुणता' उस 'रचनात्मकता' से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है जो आप उभरते हुए युवाओं में देखते हैं।
तीसरा : हमेशा याद रखें कि आप अभी भी योगदान देने की उम्र में हैं। उनकी इस बात को न मानें कि आप बूढ़े हो गए हैं और अब सीखने में सक्षम नहीं हैं; बल्कि आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और उसके मॉडल्स के बारे में भी वह सब समझते हैं जो वे नहीं समझते।
चौथा : अपने से छोटों की मदद लें और उनके साथ सहयोग करें; नए विचारों के प्रति खुले रहें और हमेशा सकारात्मक दृष्टिकोण रखें।
दूसरा भाग / और ये छोटी कंपनियाँ हैं
इन कंपनियों के बारे में मेरे पास कहने को बहुत कुछ तो नहीं है, लेकिन मुझे लगता है कि ये सबसे ज़्यादा प्रभावित होंगी; क्योंकि इनका काम स्वाभाविक रूप से फ्रीलांसरों के साथ बंटा हुआ है—और यह स्थिति AI (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) के आने से पहले से ही ऐसी है, यानी इसका AI से कोई लेना-देना नहीं है। AI इनके लिए या इनके कर्मचारियों के लिए कोई समस्या या खतरा पैदा नहीं करता, क्योंकि इन संस्थानों में कर्मचारी मूल रूप से कई तरह के काम करते हैं; यहाँ यह बहुत सामान्य बात है कि फोटोग्राफर ही ग्राफिक डिजाइनर हो, और CEO प्रबंधन के साथ-साथ ऑफिस की सफाई का काम भी करे। इन कंपनियों के बचने का एकमात्र मौका यही है कि वे अपना विस्तार करें और उपलब्ध अवसरों का यथासंभव लाभ उठाने की कोशिश करें।
तीसरा भाग / और ये बड़ी कंपनियाँ हैं
और यह कई लिहाज़ से एक समस्या है...
पहली बात : स्वतंत्र इकाइयों के रूप में इन पर पड़ने वाले प्रभाव की दृष्टि से देखा जाए तो ये फल-फूल रही हैं—बशर्ते उनमें अपने उत्पादों को प्रस्तुत करने और ऐसे नए क्षेत्र खोलने की क्षमता हो जिनमें कामकाज और उत्पादन की गति तेज हो सके।
दूसरी बात : कर्मचारियों पर पड़ने वाले प्रभाव के संदर्भ में—जो कि हमारी चर्चा का मुख्य विषय है—यह प्रभाव काफी महत्वपूर्ण है। फिलहाल मुझे लगता है कि अनुवाद और लेखन विभाग इससे बुरी तरह प्रभावित हुए हैं; अन्य विभागों में अभी तक इसका कोई वास्तविक असर नहीं दिखा है, लेकिन यह केवल समय की बात है। जल्द ही कोई ' X ' संस्था इस कंपनी के सामने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पर आधारित एक तकनीकी समाधान वाला प्रोग्राम पेश करेगी, जिससे दर्जनों कर्मचारियों की आवश्यकता समाप्त हो जाएगी; और यह भी बस समय की ही बात है कि कंपनी उस प्रस्ताव को स्वीकार कर लेगी और सफल परीक्षण के बाद उन कर्मचारियों की सेवाएं समाप्त कर देगी।
वास्तव में, ये विशिष्ट कंपनियाँ ही कंटेंट (चित्र, ध्वनि और शब्द) निर्माण का सबसे बड़ा विशेषज्ञ समुदाय हैं—न कि वे कंपनियाँ जिन्हें आप आमतौर पर ऐसा समझते हैं (जैसे कि व्यावसायिक कंपनियाँ या विज्ञापन एजेंसियाँ); क्योंकि एक बड़े चैनल में ही सैकड़ों, या शायद हज़ारों विशेषज्ञ कर्मचारी कार्यरत हो सकते हैं।
ठीक है... तो क्या किया जाए?
मेरा मानना है कि इस बदलाव की तैयारी के लिए ये संस्थान किसी न किसी रूप में जिम्मेदार हैं; इसलिए यह अत्यंत आवश्यक है कि कोई भी ऐसा त्वरित और गैर-जिम्मेदाराना बदलाव न किया जाए जो संस्थागत प्रणाली में बड़ी और अनेक त्रुटियों का कारण बन सके। दूसरी ओर, मेरे तकनीकी कर्मचारी भाई: उन पर निर्भर न रहें और बिना किसी भय के तैयारी करें। उनकी गति धीमी है, इसलिए आपके पास समय भी है और क्षमता भी; जितना हो सके सीखें और खुद को विकसित करें। इस ज्ञान के बल पर या तो आप 'फ्रीलांसरों' (स्वतंत्र पेशेवरों) का मुकाबला करने के लिए तैयार हो जाएंगे, या फिर उस संस्थान (या किसी अन्य जगह) में अपना ऐसा महत्वपूर्ण स्थान बना लेंगे कि आपके बिना काम चलाना असंभव हो जाएगा।
संक्षेप में, इसका प्रभाव पड़ना तो निश्चित है, लेकिन इतनी तेज़ी से नहीं; क्योंकि AI के साथ यह क्षेत्र भले ही सरल प्रतीत होता हो, लेकिन वास्तव में यह इतना विस्तृत और जटिल है कि इसकी बारीकियों को केवल वही लोग समझ सकते हैं जो इससे गहराई से जुड़े हैं।